开源计算机凯时尊龙人生就是博✿ღღ✿,先进计算机✿ღღ✿。尊龙凯时凯时尊龙官网app✿ღღ✿,从2022年11月ChatGPT发布以来✿ღღ✿,就不停有媒体和学术机构在讨论AI对就业的影响✿ღღ✿。之前OpenAI和微软都发布过一些关于最容易受AI影响的岗位的数据报告✿ღღ✿。
今天看到一份研究✿ღღ✿,收集和分析了近1.8亿份全球招聘信息尊龙凯时人生就是搏✿ღღ✿,时间跨度从2023年1月到2025年10月✿ღღ✿。研究者是Henley Wing Chiu✿ღღ✿,Revealera(招聘数据提供商)的联合创始人✿ღღ✿,发表在Bloomberry上✿ღღ✿。 原文链接✿ღღ✿:
我看完后觉得这个研究挺靠谱的✿ღღ✿。数据量大✿ღღ✿,方法也透明✿ღღ✿。他还用Indeed的数据做了交叉验证(Indeed报美国岗位下降7.3%✿ღღ✿,他的数据是8%)✿ღღ✿,基本吻合✿ღღ✿。
美国的数据我觉得对我们还挺有参考价值的✿ღღ✿,尤其考虑到美国是2023年初ChatGPT爆火后开始大规模用AI✿ღღ✿,中国是2025年初DeepSeek爆火后才跟上✿ღღ✿。差了两年左右✿ღღ✿。
先说核心观点✿ღღ✿:AI不是造成大规模失业的主因夜间做运动视频声音✿ღღ✿,同时尊龙凯时人生就是搏✿ღღ✿,它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样✿ღღ✿:执行类工作在下降夜间做运动视频声音✿ღღ✿,决策类工作相对安全✿ღღ✿。层级越高✿ღღ✿,受冲击越小✿ღღ✿。
这个数字很重要✿ღღ✿,它是判断各个岗位是否异常的基准线%?那只是跟着市场走✿ღღ✿。下降20%✿ღღ✿、30%?那才是真的被冲击了✿ღღ✿。
很多人讨论AI对就业的影响时✿ღღ✿,会忽略这个基准✿ღღ✿。他们说某个岗位下降了10%✿ღღ✿,肯定是AI搞的✿ღღ✿,但其实市场整体就在下降✿ღღ✿。
产生这种分发的关键我觉得在执行和策略的区别✿ღღ✿。图形设计师的工作是什么?根据需求做图夜间做运动视频声音✿ღღ✿。摄影师呢?根据需求拍照✿ღღ✿。内容写作者?根据需求写文字✿ღღ✿。这些都是执行层面的工作✿ღღ✿。
AI现在恰好擅长这个——给它一个需求✿ღღ✿,它能快速输出✿ღღ✿。MidJourney✿ღღ✿、Stable Diffusion✿ღღ✿、即梦✿ღღ✿、豆包可以生成图片✿ღღ✿,Claude✿ღღ✿、GPT✿ღღ✿、DeepSeek✿ღღ✿、Qwen✿ღღ✿、豆包可以写文案✿ღღ✿。虽然质量不一定完美✿ღღ✿,但对于很多场景来说✿ღღ✿,够用了✿ღღ✿。
他们要理解客户需求✿ღღ✿、做战略决策✿ღღ✿、判断什么方案更好✿ღღ✿、协调团队执行✿ღღ✿。这些需要大量沟通✿ღღ✿、判断✿ღღ✿、权衡✿ღღ✿。AI目前做不好✿ღღ✿。
平面设计师(Graphic Designer)和产品设计师表现也好于基准线✿ღღ✿,因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代✿ღღ✿。不是给需求→出图这么简单✿ღღ✿。
这不是一年的事✿ღღ✿。2024年就增长了78%✿ღღ✿,2025年继续+40%✿ღღ✿。整个AI基础设施的岗位都在增长✿ღღ✿:
当互联网上充斥着AI生成的内容时✿ღღ✿,人们对传统渠道的信任度在下降✿ღღ✿。搜索结果?AI生成的✿ღღ✿。展示广告?AI设计的✿ღღ✿。冷邮件?AI写的✿ღღ✿。
所以网红营销反而在增长✿ღღ✿。国内这个趋势可能更明显✿ღღ✿。小红书✿ღღ✿、抖音✿ღღ✿、B站的达人营销增长很快✿ღღ✿,MCN机构✿ღღ✿、品牌投放团队都在招人✿ღღ✿。这个岗位在国内应该也是增长的✿ღღ✿。作为一名博主✿ღღ✿,我自己也能感受到这两年的品牌营销需求很强✿ღღ✿。
你给工程师配上Cursor✿ღღ✿、Claude Code✿ღღ✿,他们能更快完成功能✿ღღ✿、解决更复杂的问题夜间做运动视频声音✿ღღ✿。公司不会因为工具好用了就裁人✿ღღ✿,反而会让这些人做更多事✿ღღ✿。不过✿ღღ✿,AI编程工具能力的爆发依然还只持续了一年左右的时间✿ღღ✿,我觉得这部分的影响还需要再持续观察一段时间✿ღღ✿。
可能是因为AI客服很难替代人挨骂吧✿ღღ✿,在面对客户愤怒或困惑的时候✿ღღ✿,需要的是一个能理解他们✿ღღ✿、做出灵活判断的人✿ღღ✿,不是一个按脚本回复的机器人✿ღღ✿。
销售不只是发邮件✿ღღ✿、打电话✿ღღ✿。它需要理解客户需求✿ღღ✿、建立信任✿ღღ✿、谈判✿ღღ✿、判断什么时候该push✿ღღ✿、什么时候该退✿ღღ✿。这些高度依赖人际互动和判断力✿ღღ✿。
有意思的是✿ღღ✿,GTM工程师(Go-to-Market Engineer)增长了205%(虽然岗位数量少✿ღღ✿,没达到统计阈值)✿ღღ✿。
公司需要懂技术的人用AI工具搭营销系统✿ღღ✿、自动化流程✿ღღ✿、优化转化率尊龙凯时人生就是搏✿ღღ✿。但销售的核心——和客户建立关系✿ღღ✿、成交订单——还是得人来做✿ღღ✿。层级分化✿ღღ✿:高层比IC安全得多
举个例子✿ღღ✿。以前一个VP想验证一个技术方案✿ღღ✿,得找工程师开会✿ღღ✿、讨论✿ღღ✿、让团队做原型✿ღღ✿。现在呢?打开Cursor✿ღღ✿,自己就能快速做一个原型出来✿ღღ✿。以前一个产品总监想分析用户数据✿ღღ✿,得找数据分析师✿ღღ✿。现在呢?用Claude直接问✿ღღ✿,几分钟就能拿到答案✿ღღ✿。
这个趋势在创意行业也一样✿ღღ✿。创意总监稳定✿ღღ✿,创意执行下降✿ღღ✿。Google去年裁了大量中层管理者✿ღღ✿,也是类似的逻辑✿ღღ✿。扁平化组织✿ღღ✿,减少中间层✿ღღ✿,让决策者直接对接执行者✿ღღ✿。
国内可能会有类似趋势✿ღღ✿,但要看公司文化✿ღღ✿。国内很多公司的管理层级更多✿ღღ✿,决策流程更长✿ღღ✿,AI能不能真的让高层更独立✿ღღ✿,还不确定✿ღღ✿。但一线员工受冲击最大这个趋势✿ღღ✿,应该是一样的✿ღღ✿。
不是所有工作都危险✿ღღ✿,也不是所有工作都安全✿ღღ✿。关键看你做什么✿ღღ✿。你的工作是接受需求→输出结果?那确实要小心✿ღღ✿。AI擅长这个✿ღღ✿。
软件工程师✿ღღ✿、客服代表✿ღღ✿、销售岗位整体稳定✿ღღ✿,说明AI不会一夜之间大规模取代人✿ღღ✿。但创意执行✿ღღ✿、医疗记录员这些岗位的下降也是真实的✿ღღ✿。
这份研究以美国市场为主✿ღღ✿,有些岗位(比如医疗记录员尊龙凯时人生就是搏✿ღღ✿、合规专员)在国内情况不一样✿ღღ✿。但核心趋势——执行类下降✿ღღ✿、决策类稳定✿ღღ✿、AI基础设施岗位增长——应该类似✿ღღ✿。
日常是按照指示完成任务?要小心✿ღღ✿。AI会越来越擅长这个✿ღღ✿。日常是判断该做什么✿ღღ✿、怎么做✿ღღ✿、为什么做?相对安全✿ღღ✿。
涉及理解他人情绪✿ღღ✿、做复杂权衡✿ღღ✿、承担责任?AI替代不了✿ღღ✿。只是处理信息✿ღღ✿、生成内容?AI能帮上很多忙✿ღღ✿。
一线员工?要么往管理/决策方向走✿ღღ✿,要么让自己成为用AI做决策的那种一线员工✿ღღ✿。已经是管理层?学会用AI工具提升效率✿ღღ✿,价值会更大✿ღღ✿。
不是为了让AI替代你夜间做运动视频声音夜间做运动视频声音✿ღღ✿,是为了让AI赋能你✿ღღ✿。软件工程师没被AI取代✿ღღ✿,反而因为有了Cursor✿ღღ✿、Claude Code变得更高效✿ღღ✿。销售也一样夜间做运动视频声音✿ღღ✿,GTM工程师需求暴涨尊龙凯时人生就是搏✿ღღ✿,说明会用AI搭系统的销售更值钱✿ღღ✿。