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　　为代表的新一代信息技术正在蓬勃发展◈◈✿◈，对社会进步◈◈✿◈、国家经济发展◈◈✿◈、人民生活产生了巨大而深远的影响◈◈✿◈。下面◈◈✿◈，我将从大数据的概念与意义◈◈✿◈、大数据的来源◈◈✿◈、大数据应用场景这三个方面为大家介绍大数据相关方面的知识◈◈✿◈，使大家对大数据有一个基本的认识与了解◈◈✿◈，以帮助大家更好地使用永洪一站式大数据分析平台◈◈✿◈。

　　2015年8月31日◈◈✿◈，国务院《促进大数据发展行动纲要》指出◈◈✿◈：“大数据是以容量大尊龙人生官网◈◈✿◈、类型多尊龙人生官网◈◈✿◈、存取速度快◈◈✿◈、应用价值高为主要特征的数据集合◈◈✿◈，正快速发展为对数量巨大◈◈✿◈、来源分散◈◈✿◈、格式多样的数据进行采集◈◈✿◈、存储和关联分析◈◈✿◈，从中发现新知识◈◈✿◈、创造新价值◈◈✿◈、提升新能力的新一代信息技术和服务业态◈◈✿◈。” 学术界和政府组织对“大数据”的定义各式各样◈◈✿◈，但对大数据内在特质的认识基本一致◈◈✿◈，即Volume（体量大）◈◈✿◈、Variety（种类多）◈◈✿◈、Velocity（速度快）和Value（价值高）◈◈✿◈。

　　大数据是一个信息和知识的富矿◈◈✿◈，蕴藏着无限的商机与巨大的收益◈◈✿◈。美国德克萨斯大学针对数据有效性的一项研究表明爱川杏里季◈◈✿◈，企业通过提升自身数据的使用率和数据质量◈◈✿◈，能够显著提高企业的经营表现尊龙凯时人生就是搏◈◈✿◈，◈◈✿◈。

　　如果企业数据使用率提升10%◈◈✿◈，零售◈◈✿◈、咨询◈◈✿◈、航空等行业人均产出将分别提高49%◈◈✿◈、39%和21%尊龙人生官网◈◈✿◈。如果财富1000强中的中位数企业的数据使用率提高10%◈◈✿◈，那么每年能够增加20亿美元的营业收入◈◈✿◈，人均产出将提升14%◈◈✿◈。而数据质量的提升◈◈✿◈，对企业的影响将更为显著◈◈✿◈。

　　如果企业数据质量提升10%◈◈✿◈，那么公用事业◈◈✿◈、航空◈◈✿◈、电信◈◈✿◈、石化等行业的收益将会有明显地增加◈◈✿◈，净资产收益率提升幅度将会超过200%◈◈✿◈，财富1000强中位数企业净资产收益率提升幅度约为76%◈◈✿◈。

　　如此海量的数据◈◈✿◈，它的产生源头在哪里呢？我们可以从产生数据的主体◈◈✿◈、产生数据的行业尊龙人生官网◈◈✿◈、产生的数据类型三个方面对大数据的来源进行分类◈◈✿◈。

　　规模庞大的人群产生的数据◈◈✿◈，如人们使用社交软件尊龙凯时人生就是博◈◈✿◈！◈◈✿◈、娱乐软件◈◈✿◈、在线购物平台◈◈✿◈、企业软件等产生的数据◈◈✿◈；

　　数量巨大的机器产生的数据爱川杏里季◈◈✿◈，如应用服务器日志◈◈✿◈、各类传感器数据◈◈✿◈、图像和视频监控数据◈◈✿◈、二维码和条形码（条码）扫描数据等◈◈✿◈。

　　一是以BAT为代表的互联网公司产生的数据◈◈✿◈。以百度公司为例◈◈✿◈，百度公司数据总量超过了千PB级别尊龙人生官网◈◈✿◈，数据涵盖中文网页◈◈✿◈、百度推广◈◈✿◈、百度日志◈◈✿◈、UGC等多个部分◈◈✿◈，并以70%以上的国内搜索市场份额坐拥庞大的搜索数据◈◈✿◈；

　　二是电信◈◈✿◈、金融◈◈✿◈、保险◈◈✿◈、电力◈◈✿◈、石化系统产生的数据◈◈✿◈。以电信行业为例◈◈✿◈，电信行业数据包括用户上网记录◈◈✿◈、通话◈◈✿◈、信息尊龙凯时 - 人生就是搏!平台◈◈✿◈。◈◈✿◈、地理位置等数据爱川杏里季◈◈✿◈，运营商拥有的数据量将近百PB级别◈◈✿◈，年度用户数据增长超过10%◈◈✿◈；

　　三是公共安全◈◈✿◈、医疗◈◈✿◈、交通领域产生的数据◈◈✿◈。举个简单的例子◈◈✿◈，一个大型城市一个月的交通卡口记录数据量可以达到3亿条◈◈✿◈；

　　四是气象◈◈✿◈、地理◈◈✿◈、政务等领域产生的数据◈◈✿◈。以中国气象局拥有的数据量为例◈◈✿◈，中国气象局保存的数据量将近10PB◈◈✿◈，数据量每年约增长数百TB◈◈✿◈；

　　五是制造业和其它传统行业产生的数据◈◈✿◈。制造业和其它传统行业产生的数据量也在剧增◈◈✿◈，但是还处于积累期◈◈✿◈，整体体量都不算大◈◈✿◈，多则达到PB级别◈◈✿◈，少则达到数十TB或数百TB级别◈◈✿◈。按照产生的数据类型进行划分◈◈✿◈，可以分为结构化和非结构化数据◈◈✿◈。大数据不仅数据量巨大◈◈✿◈，而且数据类型也非常多◈◈✿◈。在海量的数据中◈◈✿◈，大约20%的数据量属于结构化数据◈◈✿◈，剩余80%属于非结构化数据◈◈✿◈。

　　大数据的运用给各行各业带来的效益是显著的◈◈✿◈。这里将从零售爱川杏里季◈◈✿◈、金融两个行业并结合永洪一站式大数据分析平台◈◈✿◈，来向大家说明大数据的应用场景◈◈✿◈。

　　零售行业大数据应用主要有两个方面◈◈✿◈。一个方面是零售行业可以通过了解客户的消费喜好和消费趋势爱川杏里季爱川杏里季◈◈✿◈，以进行商品的精准营销◈◈✿◈，降低营销成本◈◈✿◈。

　　例如◈◈✿◈，记录客户的购买习惯◈◈✿◈，将一些日常的必备生活用品◈◈✿◈，在客户即将用完之前◈◈✿◈，通过精准广告的方式提醒客户进行购买◈◈✿◈。

　　另一个方面是依据客户购买的产品◈◈✿◈，为客户提供其它可能会购买的产品◈◈✿◈，扩大销售额◈◈✿◈。例如◈◈✿◈，通过客户购买记录◈◈✿◈，了解客户对关联产品的购买喜好◈◈✿◈，将相关的产品与客户购买的产品放到一起进行销售◈◈✿◈，提高相关产品的销售额◈◈✿◈。

　　除此之外尊龙人生官网◈◈✿◈，零售行业可以通过大数据掌握未来的消费趋势◈◈✿◈，以帮助热销商品的进货管理和过季商品的处理◈◈✿◈。

　　金融行业的大数据应用场景较为广泛◈◈✿◈。典型的应用场景有银行数据应用场景爱川杏里季◈◈✿◈、保险数据应用场景及证券数据应用场景等尊龙人生官网◈◈✿◈。

　　首先◈◈✿◈，银行的数据应用场景比较丰富◈◈✿◈。基本集中在用户经营◈◈✿◈、风险控制◈◈✿◈、产品设计和决策支持等方面◈◈✿◈。例如◈◈✿◈，“利用银行卡刷卡记录◈◈✿◈，寻找财富管理人群”◈◈✿◈，中国约有120万人属于高端财富人群◈◈✿◈，这些人群平均可支配的金融资产在1000万元以上◈◈✿◈，是所有银行财富管理的重点发展人群◈◈✿◈。这些人群通常具有典型的高端消费习惯◈◈✿◈，银行可以参考POS机的消费记录定位这些高端财富管理人群◈◈✿◈，为其提供定制的财富管理方案◈◈✿◈，吸收其成为财富管理客户◈◈✿◈，增加存款和理财产品销售◈◈✿◈。

　　其次◈◈✿◈，保险数据应用场景一般是围绕产品和客户进行的◈◈✿◈，典型的应用场景有利用用户行为数据来制定车险价格◈◈✿◈，利用客户外部行为数据来了解客户需求◈◈✿◈，向目标客户推荐产品等◈◈✿◈。例如◈◈✿◈，依据个人信息数据◈◈✿◈、外部养车APP数据等为保险公司找到车险客户◈◈✿◈。最后尊龙人生官网◈◈✿◈，证券行业拥有的数据类型有个人属性数据（含姓名◈◈✿◈、联系方式爱川杏里季◈◈✿◈、家庭地址等）◈◈✿◈、资产数据◈◈✿◈、交易数据◈◈✿◈、收益数据等◈◈✿◈，证券公司可以利用这些数据建立业务场景◈◈✿◈，筛选目标客户◈◈✿◈，为用户提供合适的产品◈◈✿◈，提高单个客户收入◈◈✿◈。

　　全球范围内◈◈✿◈，研究发展大数据技术◈◈✿◈、运用大数据正在成为一种趋势◈◈✿◈。永洪一站式大数据分析平台具备数据应用方案咨询◈◈✿◈、数据治理◈◈✿◈、数据仓库建设◈◈✿◈、数据可视化分析◈◈✿◈、数据深度应用等的强大技术能力和服务保障能力◈◈✿◈，能够帮助企业轻松构建数据应用◈◈✿◈，有效地挖掘数据中的价值◈◈✿◈，实现企业的信息化转型◈◈✿◈、变革与发展◈◈✿◈。大数据时代浪潮下◈◈✿◈，永洪一站式大数据分析平台将一路伴您同行◈◈✿◈。

　　声明◈◈✿◈：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载◈◈✿◈。文章观点仅代表作者本人◈◈✿◈，不代表电子发烧友网立场◈◈✿◈。文章及其配图仅供工程师学习之用◈◈✿◈，如有内容侵权或者其他违规问题◈◈✿◈，请联系本站处理◈◈✿◈。举报投诉

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