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　　在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径★ღ，而采用所有数据进行分析处理尊龙人生就是博官网★ღ。大数据的5V特点(IBM提出)★ღ：Volume(大量)★ღ、Velocity(高速)★ღ、Variety(多样)★ღ、Value(低价值密度)尊龙人生就是博官网★ღ、Veracity(真实性)★ღ。

　　对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义★ღ。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力★ღ、洞察发现力和流程优化能力来适应海量★ღ、高增长率和多样化的信息资产★ღ。

　　麦肯锡全球研究所给出的定义是★ღ：一种规模大到在获取高压监狱啄不鸟★ღ、存储★ღ、管理★ღ、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合★ღ，具有海量的数据规模高压监狱啄不鸟★ღ、快速的数据流转★ღ、多样的数据类型和价值密度低四大特征★ღ。

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息★ღ，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理★ღ。换而言之★ღ，如果把大数据比作一种产业★ღ，那么这种产业实现盈利的关键★ღ，在于提高对数据的“加工能力”★ღ，通过“加工”实现数据的“增值”★ღ。

　　从技术上看★ღ，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分★ღ。大数据必然无法用单台的计算机进行处理★ღ，必须采用分布式架构★ღ。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘★ღ。但它必须依托云计算的分布式处理★ღ、分布式数据库和云存储★ღ、虚拟化技术★ღ。

　　随着云时代的来临★ღ，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注★ღ。分析师团队认为★ღ，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据★ღ，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱★ღ。大数据分析常和云计算联系到一起★ღ，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十★ღ、数百或甚至数千的电脑分配工作★ღ。

　　大数据需要特殊的技术★ღ，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据★ღ。适用于大数据的技术★ღ，包括大规模并行处理(MPP)数据库★ღ、数据挖掘★ღ、分布式文件系统★ღ、分布式数据库高压监狱啄不鸟★ღ、云计算平台★ღ、互联网和可扩展的存储系统高压监狱啄不鸟★ღ。

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