尊龙凯时 - 人生就是搏!

　　航空研究ღღ，大数据ღღ。尊龙凯时 - 人生就是搏!ღღ。尊龙凯时凯时尊龙ღღ。凯时尊龙官网尊龙凯时app下载尊龙凯时人生就是搏ღღ，本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲ღღ。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动ღღ。据说ღღ，17年前ღღ，马云曾站在同一个舞台上ღღ。主办方称ღღ，这次演讲的报名速度创下纪录ღღ：邮件发出两小时内ღღ，超过1200人报名ღღ。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强ღღ。今天是OpenAI领先ღღ，明天是Anthropicღღ，后天可能是别人ღღ。但蔡崇信说ღღ，这个计分方式本身就有问题ღღ。

　　这个判断的底层逻辑是ღღ：AI的价值在于渗透率（penetration rate）ღღ。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年幻惑的鼓动ღღ，AI代理和设备的渗透率要达到90%ღღ。不讲玄学幻惑的鼓动ღღ，只讲普及ღღ。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施ღღ。北方发的电要送到南方ღღ，新能源产地和用电需求地往往不重合ღღ，必须靠输电网络打通ღღ。中国国家电网每年资本支出900亿美元ღღ，美国只有300亿——三倍的差距ღღ。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍尊龙凯时 - 人生就是搏!ღღ，而且新增装机容量是美国的9倍ღღ。这个差距还在拉大ღღ。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据ღღ：全球几乎一半的AI科学家和研究人员ღღ，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司ღღ、中国公司ღღ，还是世界任何地方工作ღღ。

　　他还讲了个段子ღღ。最近社交媒体上有人吐槽ღღ，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里ღღ，同事们都在用中文交流想法ღღ，他完全听不懂ღღ。

　　以前中国公司出海ღღ，语言是劣势——在意大利开办公室ღღ，当地人不会说中文ღღ，中国员工得用第二语言沟通ღღ。但在AI领域ღღ，全球的华人工程师用中文分享想法ღღ、交换思路ღღ，这反而成了信息优势ღღ。

　　训练一个万亿参数的模型ღღ，如果系统效率不高ღღ，GPU消耗会非常恐怖ღღ。中国团队因为硬件受限ღღ，必须把系统优化做到极致尊龙凯时 - 人生就是搏!ღღ。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛尊龙凯时 - 人生就是搏!ღღ，DeepSeek排名第二ღღ。

　　蔡崇信的观点很直接ღღ：开源模型会击败闭源模型ღღ，不是因为开源更先进ღღ，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益ღღ。

　　他举了个例子ღღ。假设你是沙特阿拉伯ღღ，想发展AI尊龙凯时 - 人生就是搏!尊龙凯时 - 人生就是搏!ღღ，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制ღღ。但你没有人才自己开发模型幻惑的鼓动ღღ。

　　这时候你有两个选择ღღ：选择一ღღ：通过API使用OpenAIღღ。付很多钱ღღ，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里ღღ，那是个黑箱（black box）幻惑的鼓动ღღ。选择二ღღ：直接下载阿里的开源模型ღღ，部署在自己的私有云上ღღ。免费ღღ，而且数据完全可控ღღ。

　　阿里靠的是云计算ღღ。你用开源模型没问题ღღ，但你要跑模型ღღ，需要云基础设施——存储ღღ、数据管理ღღ、安全ღღ、网络ღღ、容器（containersღღ，他说这个词他自己也不太懂）ღღ。这些阿里都能提供ღღ。开源模型是流量入口ღღ，云服务才是利润来源ღღ。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司ღღ：免费产品获客ღღ，增值服务变现ღღ。只不过规模和技术门槛完全不同幻惑的鼓动ღღ。

　　阿里1999年成立时ღღ，中国还没加入WTOღღ，国际贸易必须通过国有贸易公司ღღ。2001年入世之后ღღ，小企业可以直接和全球做生意了ღღ。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的ღღ，面向海外ღღ。

　　后来消费者电商起来了ღღ，就有了淘宝ღღ。买家和卖家互不信任ღღ，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）ღღ。物流跟不上ღღ，就投资物流ღღ。

　　云计算也是一样的逻辑ღღ。16年前ღღ，没人讨论云ღღ。但阿里的消费平台要处理海量数据ღღ，如果继续用Dell的服务器ღღ、EMC的存储ღღ、Oracle的数据库ღღ，所有利润都会交给这些供应商ღღ。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用ღღ，用好了再开放给外部客户ღღ。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确ღღ：优先选择有机增长（organic development）ღღ，而不是并购ღღ。因为自己团队培养出来的能力ღღ，DNA纯正ღღ，文化匹配ღღ。阿里也做过并购ღღ，有些成功ღღ，有些失败得很惨ღღ。

　　第三ღღ，学会提问ღღ。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）ღღ，比找到答案更重要ღღ。

　　很多人说AI时代不用学编程了ღღ，用自然语言（natural language）就能指挥机器ღღ。蔡崇信不同意ღღ。

　　数据科学（data science）ღღ：其实就是统计学的新名字ღღ，但未来数据会爆炸式增长ღღ，懂得管理和分析数据的人永远稀缺ღღ。

　　心理学和生物学ღღ：理解人脑怎么运作ღღ。人脑仍然是最高能效的机器ღღ，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟ღღ。

　　材料科学（material science）ღღ：世界现在被比特（bits）主导ღღ，但让比特跑得更快的ღღ，是原子（atoms）ღღ。半导体领域会有大量创新ღღ，而半导体的核心就是材料ღღ。

　　但他补充了一句更重要的话ღღ：机会是来找你的ღღ，不是你去找它的ღღ。你要做的是准备好（preparedness）ღღ，这样机会来的时候才能抓住ღღ。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）ღღ：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术ღღ，我不知道ღღ。

　　他的判断是ღღ：AI可能存在金融泡沫ღღ，但技术本身是线月互联网泡沫破裂ღღ，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多ღღ。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）尊龙凯时 - 人生就是搏!ღღ、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）ღღ、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队ღღ。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）ღღ，这是他主动推动的ღღ。

　　但他做体育投资最有意思的部分ღღ，是一个教育项目ღღ：每年选6-8个中国初中生ღღ，送去美国读高中ღღ、打篮球幻惑的鼓动ღღ。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书ღღ。人与人的交流（people-to-people exchange）ღღ，比任何官方渠道都重要ღღ。

　　不是模型本身ღღ，而是让AI被广泛使用的整个生态系统ღღ。电力成本低40%ღღ、数据中心建设成本低60%ღღ、全球一半AI人才有中国学历ღღ、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起ღღ，让中国更有可能实现AI的大规模普及ღღ。而普及率才是线ღღ：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说ღღ，开源同时解决了成本ღღ、数据主权和隐私三个问题ღღ。闭源模型要付费ღღ，数据要喂进黑箱ღღ；开源模型免费ღღ，数据可以留在本地ღღ。这不是技术优劣之争ღღ，是利益格局使然ღღ。

　　学编程不是为了写代码ღღ，而是训练逻辑思维ღღ；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸ღღ；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器ღღ；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子ღღ。更重要的是ღღ，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值ღღ。*