尊龙凯时 - 人生就是搏!

　　系统实验室航空研究ღ✿✿★✿。大数据ღ✿✿★✿，先进计算机ღ✿✿★✿！凯时尊龙ღ✿✿★✿，位于海淀区的中关村国际创新中心ღ✿✿★✿，灯光ღ✿✿★✿、布景ღ✿✿★✿、舞台已经就位ღ✿✿★✿。后台的嘉宾陆续入场ღ✿✿★✿，有人刚从实验室出来ღ✿✿★✿，有人还在回消息确认产品细节ღ✿✿★✿，有人头发花白ღ✿✿★✿，有人背着书包ღ✿✿★✿。

　　郑纬民ღ✿✿★✿、鄂维南ღ✿✿★✿、孙茂松ღ✿✿★✿、汪玉ღ✿✿★✿、李开复ღ✿✿★✿、王小川ღ✿✿★✿、林咏华ღ✿✿★✿、王鹤ღ✿✿★✿、张林峰ღ✿✿★✿、陈建宇ღ✿✿★✿、高阳ღ✿✿★✿、许华哲ღ✿✿★✿、吴翼ღ✿✿★✿、关浩祥……出现在现场的嘉宾年龄ღ✿✿★✿、身份ღ✿✿★✿、气质各不相同ღ✿✿★✿，却没有明显的边界和违和感ღ✿✿★✿。

　　在《中关村对话·AI迎春夜》节目的录制现场ღ✿✿★✿，我们看到了一张“海淀AI人群图鉴”——所有人都在同一块土地上ღ✿✿★✿，说着彼此能听懂的话ღ✿✿★✿，做着能相互关联的事尊龙人生就是搏ღ✿✿★✿。

　　如果只把它当作一档节目ღ✿✿★✿，很容易忽略一个细节ღ✿✿★✿：这些嘉宾并不像是“展示AI”的人ღ✿✿★✿，他们更像是顺路来“继续日常讨论”的人ღ✿✿★✿。

　　2025年年底ღ✿✿★✿，「甲子光年」提出了一个概念ღ✿✿★✿：默认式AIღ✿✿★✿，指的是无需用户主动选择或感知ღ✿✿★✿，默认存在ღ✿✿★✿、默认开启的人工智能形态ღ✿✿★✿。

　　在很多地方还在把AI当作“技术的奇观”或者“招商引资的工具”时ღ✿✿★✿，AI在海淀已经成为了一种“默认的存在”ღ✿✿★✿。

　　经历了数年的爆发与重构ღ✿✿★✿，AI在海淀不再是实验室里的惊叹ღ✿✿★✿，而是社会的结构ღ✿✿★✿，是经济系统的沉默底层ღ✿✿★✿。它不是“被使用的AI”ღ✿✿★✿，而是“自然而然存在的AI”ღ✿✿★✿。

　　宋德是一位工程师ღ✿✿★✿，但他更为人熟知的称号是“大聪明”ღ✿✿★✿，更为人熟知的身份是“赛博禅心”微信公众号的主理人ღ✿✿★✿。

　　2025年年初ღ✿✿★✿，宋德开始计划开一家酒吧ღ✿✿★✿，他起了一个名字——AGIBarღ✿✿★✿。“这将是首个由AI经营的实体空间ღ✿✿★✿。”当时ღ✿✿★✿，宋德这样定义AGI Barღ✿✿★✿。

　　2025年6月1日ღ✿✿★✿，AGI Bar正式在中关村创业大街开业ღ✿✿★✿。白天这里是AI门店ღ✿✿★✿，晚上回归酒吧本质ღ✿✿★✿。

　　“酒吧是一个MaaS平台（Mood as a Service）ღ✿✿★✿，没有各种名词ღ✿✿★✿，也没有各种榜单三个人一上一下的运动ღ✿✿★✿，一杯下去ღ✿✿★✿，气氛上来了ღ✿✿★✿。”宋德在AGI Bar刚开业时说ღ✿✿★✿，“这里的招牌不是酒ღ✿✿★✿，是陪你喝酒的人ღ✿✿★✿。”

　　半年多来ღ✿✿★✿，AGI Bar成为了一个新的AI行业聚集地ღ✿✿★✿。AGI Bar里时常出现这类场景ღ✿✿★✿：两位初次见面的创业者ღ✿✿★✿，因为一杯泡沫绵密的AGI啤酒碰杯ღ✿✿★✿，话题从“这杯酒的定价梗”延伸到“模型优化的思路”ღ✿✿★✿，最后可能促成一桩合作ღ✿✿★✿。

　　这一次ღ✿✿★✿，AGI Bar的场景搬到了《中关村对话·AI迎春夜》中ღ✿✿★✿，这也让更多人可以感受到AGI Bar里的氛围——没有Bar（门槛）ღ✿✿★✿。

　　从左到右ღ✿✿★✿：主持人郭若天ღ✿✿★✿、元空智能创始人逄大嵬ღ✿✿★✿、原力无限联合创始人刘扬三个人一上一下的运动ღ✿✿★✿、嗨你好创始人李晓兵ღ✿✿★✿、萌友智能联合创始人何嘉斌

　　元空智能创始⼈逄大嵬说自己是“表哥”ღ✿✿★✿，因为他的产品ChatExcel就是AI表格ღ✿✿★✿，目标是“让大家不用再跟表格死磕”ღ✿✿★✿；原力无限联合创始人刘扬自称“小原子的爸爸”ღ✿✿★✿，刚在立春这天发布了他们的首款小尺寸机器人——小原子ღ✿✿★✿；嗨你好创始人李晓兵一上来就抛出口号——“开口脆ღ✿✿★✿，开口会”ღ✿✿★✿，讲的是用AI教外国人学中文ღ✿✿★✿；萌友智能联合创始人何嘉斌干脆把自己的角色定义为“赛博饲养员”ღ✿✿★✿，他做的是一款只提供情绪价值ღ✿✿★✿、不追求功能的AI宠物ღ✿✿★✿。

　　观众的笑一方面是觉得有趣ღ✿✿★✿，但更多反映了一种默契——AI创业已经不需要用严肃外壳来证明自己站在技术前沿ღ✿✿★✿。

　　逄大嵬回答得很直接ღ✿✿★✿：“小团队永远有机会ღ✿✿★✿，但是机会期越来越短ღ✿✿★✿，要通过极致地聚焦高密度人才来做竞争ღ✿✿★✿。”

　　李晓兵也认为小团队有快速ღ✿✿★✿、灵活的优势ღ✿✿★✿，他们是在2023年下半年看到技术拐点后ღ✿✿★✿，决定“All in AI”ღ✿✿★✿，“这是一个至少十年的赛道”ღ✿✿★✿。

　　何嘉斌的回答很有意思ღ✿✿★✿，他说自己从来没有主动寻找“护城河”ღ✿✿★✿，因为在AI时代“所有的城墙都会被挖掉”ღ✿✿★✿。真正重要的是“做出活人感”ღ✿✿★✿，理解人ღ✿✿★✿、理解情绪和审美ღ✿✿★✿。

　　宋德在节目现场还分享了一件发生在AGI Bar的趣事ღ✿✿★✿。AI播客从业者橘子和自由撰稿人咸鱼曾经因为“AI播客到底有没有未来”这件事在网上争论ღ✿✿★✿，宋德后来就邀请他们来AGI Bar线下辩论ღ✿✿★✿，一个人一个麦克风ღ✿✿★✿，现场“吵架”ღ✿✿★✿。

　　那天晚上ღ✿✿★✿，认为“AI播客没有未来”的咸鱼占了上风ღ✿✿★✿，但是三个月后ღ✿✿★✿，大家发现ღ✿✿★✿，橘子的AI播客公司做到了几千万元的年化收入ღ✿✿★✿，而咸鱼也成为了一个自媒体人ღ✿✿★✿。

　　“其实争论的输赢并不重要ღ✿✿★✿，但是不同的人在一个场景下产生碰撞ღ✿✿★✿，他们都可以自由地去奔赴自己所想象中的世界ღ✿✿★✿，并且亲手把它缔造出来ღ✿✿★✿，这就是一件很浪漫的事ღ✿✿★✿。”宋德说ღ✿✿★✿。

　　惠普在车库里完成了自己的第一款产品“音频振荡器”ღ✿✿★✿，乔布斯在自家仓库里组装出第一台苹果电脑ღ✿✿★✿，比尔·盖茨和他的同学艾伦一起在车库里开启了微软的创业之路ღ✿✿★✿，黄仁勋在Dennys快餐厅决定创办英伟达……创业火花往往产生在非正式场域ღ✿✿★✿，当一个地方连非正式场域都在讨论AIღ✿✿★✿，这就说明AI已经从技术叙事进入社会叙事ღ✿✿★✿。

　　虽然AGI Bar店内的实用面积只有约50平方米ღ✿✿★✿，但这里浓缩了海淀的AI产业生态ღ✿✿★✿，也吸引了来自各方的关注ღ✿✿★✿。「甲子光年」了解到ღ✿✿★✿，已有国内其他城市准备引入这种业态ღ✿✿★✿；越来越多的企业在这里进行产品发布会ღ✿✿★✿；投资机构在这里寻求早期项目ღ✿✿★✿；对于更多人来说ღ✿✿★✿，这就是下班后可以过来喝一杯并聊聊AI话题的地方ღ✿✿★✿，一个与AI相关的有趣打卡点ღ✿✿★✿。就连Midjourney创始人大卫·霍尔茨（David Holz）来中国时ღ✿✿★✿，都特意来到这里打卡ღ✿✿★✿。

　　过去一年ღ✿✿★✿，还有一个人经常往返于硅谷和海淀之间——Hugging Face亚太生态负责人王铁震ღ✿✿★✿，他也是AGI Bar的常客ღ✿✿★✿。

　　从左到右ღ✿✿★✿：主持人郭若天ღ✿✿★✿，AGI Bar主理人宋德（大聪明）ღ✿✿★✿，Hugging Face亚太生态负责人王铁震ღ✿✿★✿，智谱算法工程师张昱轩ღ✿✿★✿，面壁智能开源生态负责人井晨哲ღ✿✿★✿，北京中关村学院未来实验室负责人尊龙人生就是搏ღ✿✿★✿、Z Bar主理人何纪言

　　Hugging Face是全球最大的开源AI平台ღ✿✿★✿，被誉为“机器学习的GitHub”ღ✿✿★✿，平台汇集了海量预训练模型ღ✿✿★✿、数据集和应用ღ✿✿★✿。

　　Hugging Face对区域生态的判断ღ✿✿★✿，取决于是否存在一群长期ღ✿✿★✿、稳定ღ✿✿★✿、愿意协作的技术人群ღ✿✿★✿。

　　高校ღ✿✿★✿、研究机构和创业公司高度密集ღ✿✿★✿，很多研究者本身就是开源社区的深度参与者ღ✿✿★✿；工程师既使用开源工具ღ✿✿★✿，也反过来贡献代码ღ✿✿★✿；很多创业公司把开源当作工作流的一部分ღ✿✿★✿。

　　节目中ღ✿✿★✿，王铁震用藕粉颗粒和热水来形容开发者和开源社区的关系ღ✿✿★✿。藕粉中的颗粒就像是一位位开发者ღ✿✿★✿，或者一行行封闭的代码ღ✿✿★✿，而开源社区就像热水ღ✿✿★✿，冲泡之后这些颗粒就会发生相互作用ღ✿✿★✿，“这就是我们开源社区的精神ღ✿✿★✿，我们就是让这些孤独的开发者之间产生交流和合作ღ✿✿★✿。最后形成一个能够承载价值的社区ღ✿✿★✿。”

　　如果说Hugging Face代表的是一种全球化的开源协作网络ღ✿✿★✿，那么北京智源人工智能研究院所做的事情ღ✿✿★✿，更像是在本地长期建设一套“公共底座”ღ✿✿★✿。

　　王铁震形容智源研究院是“中国开源界的黄埔军校”ღ✿✿★✿，而智源研究院最重要的开源项目之一是众智FlagOSღ✿✿★✿。FlagOS是智源研究院联合国内外多家高校ღ✿✿★✿、芯片厂商和科研机构共同打造的面向多种AI芯片的开源统一系统软件栈ღ✿✿★✿，被誉为“人工智能大模型的操作系统”ღ✿✿★✿。

　　智源研究院副院长兼总工程师林咏华回忆起三年前决定做FlagOS时的场景ღ✿✿★✿，当时条件并不友好ღ✿✿★✿：无论在中国还是全球ღ✿✿★✿，AI芯片生态长期被英伟达CUDA体系主导ღ✿✿★✿。谷歌ღ✿✿★✿、苹果ღ✿✿★✿、英特尔ღ✿✿★✿、微软都尝试过构建统一的技术生态ღ✿✿★✿，让AI应用可以跨芯片运行ღ✿✿★✿，但最终都没有走通ღ✿✿★✿。

　　正因为如此ღ✿✿★✿，智源才选择站出来做这件“看起来很难但没人替你做”的事情ღ✿✿★✿。林咏华把FlagOS的起点形容为“一个梦想的开始”ღ✿✿★✿。如果中国希望让AI真正大规模运行在多元算力之上ღ✿✿★✿，就必须有一套统一ღ✿✿★✿、开源的系统软件栈ღ✿✿★✿，去承接模型ღ✿✿★✿、框架与芯片之间最底层适配工作ღ✿✿★✿。

　　这意味着长期投入ღ✿✿★✿，也意味着回报并不直观ღ✿✿★✿。一位院士曾经对林咏华说ღ✿✿★✿：“技术开源只有起点ღ✿✿★✿，没有终点ღ✿✿★✿。”

　　2026年1月ღ✿✿★✿，智源研究院联合学术界与产业界伙伴ღ✿✿★✿，共同推出了面向多种AI芯片的统一ღ✿✿★✿、开源系统软件栈——众智FlagOS的1.6版本ღ✿✿★✿。

　　本次FlagOS1.6版本来自中科院计算所ღ✿✿★✿、中科加禾ღ✿✿★✿、先进编译实验室ღ✿✿★✿、澎峰科技ღ✿✿★✿、安谋科技ღ✿✿★✿、北京大学ღ✿✿★✿、基流科技ღ✿✿★✿、北京师范大学ღ✿✿★✿、百度飞桨ღ✿✿★✿、硅基流动ღ✿✿★✿、寒武纪ღ✿✿★✿、海光信息ღ✿✿★✿、华为ღ✿✿★✿、摩尔线程ღ✿✿★✿、沐曦科技ღ✿✿★✿、清微智能ღ✿✿★✿、天数智芯ღ✿✿★✿、中国矿业大学（北京）三个人一上一下的运动ღ✿✿★✿、移动研究院等超过20个团队ღ✿✿★✿，全球600多位开源社区开发者的共同贡献ღ✿✿★✿。

　　FlagOS1.6在多芯片支撑框架ღ✿✿★✿、统一编译器ღ✿✿★✿、算子库ღ✿✿★✿、算子自动生成工具等方面实现系统性升级ღ✿✿★✿，显著提升模型跨芯片兼容能力ღ✿✿★✿，大幅优化开发流程效率尊龙人生就是搏ღ✿✿★✿，并全面深化对具身智能的全栈支持ღ✿✿★✿，进一步实现向上支持各种语言模型ღ✿✿★✿、多模态模型ღ✿✿★✿、具身智能模型ღ✿✿★✿，向下支持各种芯片架构ღ✿✿★✿、多种系统硬件形态以及各种应用场景ღ✿✿★✿。

　　中国的开源生态已经从早期的跟跑走向并跑ღ✿✿★✿，并在部分领域开始领跑ღ✿✿★✿，而海淀始终是最重要的主阵地之一ღ✿✿★✿。开源的核心在于开放与共享ღ✿✿★✿，这与海淀长期形成的创新基因高度一致ღ✿✿★✿。

　　密集的高校院所ღ✿✿★✿、新兴研发机构和创新型企业ღ✿✿★✿，让技术ღ✿✿★✿、人才与产业之间形成了高度流动的结构ღ✿✿★✿，也持续打破了产学研之间的壁垒ღ✿✿★✿。在这样的环境中ღ✿✿★✿，开源更像是一种自然发生的协作方式ღ✿✿★✿。

　　海淀的中关村ღ✿✿★✿、五道口ღ✿✿★✿、大钟寺ღ✿✿★✿、上地等地ღ✿✿★✿，曾经见证过一代互联网公司的成长ღ✿✿★✿。如今ღ✿✿★✿，这里讨论的关键词换成了大模型ღ✿✿★✿、AI Agentღ✿✿★✿、具身智能ღ✿✿★✿、算力等ღ✿✿★✿。

　　字节跳动（豆包）ღ✿✿★✿、智谱ღ✿✿★✿、月之暗面（Kimi）三个人一上一下的运动ღ✿✿★✿、零一万物ღ✿✿★✿、百川智能ღ✿✿★✿、面壁智能ღ✿✿★✿、深势科技等一批来自海淀的AI企业ღ✿✿★✿、团队已经成为了行业当中的中坚力量ღ✿✿★✿。

　　张林峰本科毕业于北京大学元培学院ღ✿✿★✿，后来前往美国普林斯顿大学攻读应用数学博士ღ✿✿★✿。他长期致力于AI for Science跨学科领域的问题研究ღ✿✿★✿，在机器学习ღ✿✿★✿、计算物理化学ღ✿✿★✿、材料与药物设计等领域成果丰富ღ✿✿★✿。

　　彼时ღ✿✿★✿，张林峰在海外已经做出了一批把AI方法引入科学问题的工作ღ✿✿★✿，在一部分人看来ღ✿✿★✿，这是一条稳妥而正确的上升路径ღ✿✿★✿：继续深耕模型ღ✿✿★✿，刷更高的指标ღ✿✿★✿，发更多论文ღ✿✿★✿，等待一个体面的教职机会ღ✿✿★✿。

　　鄂维南是中国科学院院士ღ✿✿★✿、北京大学国际机器学习研究中心主任ღ✿✿★✿，也是张林峰的恩师ღ✿✿★✿。鄂维南给张林峰的建议非常直接ღ✿✿★✿，几乎没有留下任何缓冲的空间——“立马毕业ღ✿✿★✿，立马回国ღ✿✿★✿，直接创业ღ✿✿★✿。”

　　在鄂维南看来ღ✿✿★✿，AI带来的机会ღ✿✿★✿，已经不再是“在给定数据上训练一批模型ღ✿✿★✿、刷一波SOTAღ✿✿★✿、发几篇文章”那么简单ღ✿✿★✿。真正重要的变化在于ღ✿✿★✿，AI对数学ღ✿✿★✿、科学和工业本身ღ✿✿★✿，正在产生一种范式级的推动力ღ✿✿★✿。它不仅可以提高效率ღ✿✿★✿，而且可以改变“科研是如何被做出来的”ღ✿✿★✿。

　　中国科学院院士ღ✿✿★✿、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南（图右）ღ✿✿★✿，北京科学智能研究院理事长ღ✿✿★✿、深势科技创始人兼首席科学家张林峰（图左）

　　那次谈话让张林峰意识到ღ✿✿★✿，真正需要被解决的ღ✿✿★✿，并不是某一个具体模型ღ✿✿★✿，而是更底层的事情——基础设施ღ✿✿★✿。如果AI真正改变科研范式ღ✿✿★✿，那么就需要有人去搭建平台ღ✿✿★✿，让更多研究者可以在同一套新范式下做研究ღ✿✿★✿。这件事既不属于学界的激励结构ღ✿✿★✿，也不符合大厂的商业逻辑ღ✿✿★✿。换句话说ღ✿✿★✿，在学校里做不成ღ✿✿★✿，在大厂里也做不成ღ✿✿★✿。

　　创业离不开资金支持ღ✿✿★✿，深势科技最初的启动资金来自中关村颠覆性技术研发和成果转化项目资金ღ✿✿★✿，一共1200万元ღ✿✿★✿。而他们也把公司落在了中关村鼎好大厦ღ✿✿★✿，从办公室的窗户朝北望过去ღ✿✿★✿，就能看到博雅塔和未名湖ღ✿✿★✿。

　　如今ღ✿✿★✿，以深势·宇知科学发现智能引擎为基座ღ✿✿★✿，深势科技构建了一系列“读文献ღ✿✿★✿、做计算ღ✿✿★✿、做实验”的智能科学工具ღ✿✿★✿，和各领域的科学智能体ღ✿✿★✿，为基础科研ღ✿✿★✿、生命科学ღ✿✿★✿、物质科学等领域的科学家和研发型组织提供深宽兼顾ღ✿✿★✿、灵活组合的解决方案ღ✿✿★✿。

　　用AI克服维数灾难ღ✿✿★✿、逼近复杂物理过程ღ✿✿★✿、为艰深的方程提供新的求解方式——这些说法现在说起来似乎很轻松ღ✿✿★✿，但张林峰清楚地记得ღ✿✿★✿，在几年前ღ✿✿★✿，这些事情远没有现在这么容易被理解ღ✿✿★✿。

　　那些后来被频繁提及的突破ღ✿✿★✿，在当时更像是零散的“点”ღ✿✿★✿。真正触发他重新思考的ღ✿✿★✿，是从这些“点”向上俯瞰整个科研过程ღ✿✿★✿：如果AI是一股范式级的力量ღ✿✿★✿，那么被颠覆的ღ✿✿★✿，应该不是某一个计算步骤ღ✿✿★✿，而是科研是如何被完成的ღ✿✿★✿。

　　全球已有数亿篇论文和专利ღ✿✿★✿，像一座沉在数字世界里的深矿ღ✿✿★✿。但这些数据是充满公式ღ✿✿★✿、分子式和复杂图谱的专业知识ღ✿✿★✿，它们需要被真正理解ღ✿✿★✿，而不是被“粗暴地吞进去”ღ✿✿★✿。

　　要做到这一点ღ✿✿★✿，就必须有人去做最基础也最不光鲜的工作ღ✿✿★✿：标注ღ✿✿★✿、拆解结构ღ✿✿★✿，用小模型配合专家知识ღ✿✿★✿，把数据一点点打磨成“AI ready”ღ✿✿★✿。

　　于是ღ✿✿★✿，在很长一段时间里ღ✿✿★✿，张林峰和团队选择了一条并不讨巧的路径ღ✿✿★✿：不追逐最光鲜的突破ღ✿✿★✿，而是持续投入ღ✿✿★✿，建设科学领域的基础设施ღ✿✿★✿。五年时间ღ✿✿★✿，数据ღ✿✿★✿、工具ღ✿✿★✿、流程被一层层铺开ღ✿✿★✿。

　　2025年8月ღ✿✿★✿，深势科技玻尔科研空间站推出“AI知识库”功能ღ✿✿★✿，用“上传即解析ღ✿✿★✿、问答即提取ღ✿✿★✿、分享即传承”的全流程能力ღ✿✿★✿，把科研文献变成“可对话的知识资产”ღ✿✿★✿，让文献管理ღ✿✿★✿、内容理解ღ✿✿★✿、成果输出效率得到提升ღ✿✿★✿。

　　同样出现在《中关村对话·AI迎春夜》节目中的百川智能创始人ღ✿✿★✿、CEO王小川ღ✿✿★✿，也在打着一场AI攻坚战ღ✿✿★✿。

　　今年1月ღ✿✿★✿，百川智能连续发布两款模型Baichuan-M3和Baichuan-M3 Plusღ✿✿★✿，其在严肃医疗场景下的问答准确性ღ✿✿★✿、可靠性ღ✿✿★✿，刷新了世界纪录ღ✿✿★✿。

　　王小川坦言ღ✿✿★✿，AI已经具备进入严肃医疗核心流程的技术条件ღ✿✿★✿，但行业仍然卡在“信任”与“共识”这两道最后的门槛上ღ✿✿★✿。

　　1996年ღ✿✿★✿，王小川获得国际奥林匹克信息学竞赛金牌ღ✿✿★✿，头顶“天才少年”的光环进入清华大学ღ✿✿★✿；进入搜狐后ღ✿✿★✿，在2004年他主导推出搜狗搜索ღ✿✿★✿，2006年推出搜狗输入法ღ✿✿★✿，并在一年之内将搜狗输入法的市场份额从2%提升至40%ღ✿✿★✿；2008年ღ✿✿★✿，他提出了“输入法－浏览器－搜索”三级火箭模式尊龙人生就是搏ღ✿✿★✿，成为了搜索行业追赶破局的唯一成功模式ღ✿✿★✿；2012年ღ✿✿★✿，顺应深度学习的技术热潮ღ✿✿★✿，王小川提出了搜狗升级的核心理念ღ✿✿★✿，就是围绕着自然交互和知识计算去发展属于自己的核心语言AI能力ღ✿✿★✿。2023年4月ღ✿✿★✿，他创办了百川智能三个人一上一下的运动ღ✿✿★✿，入局AI大模型ღ✿✿★✿。

　　这几年来ღ✿✿★✿，王小川被赞美过ღ✿✿★✿，也被质疑过ღ✿✿★✿，但来自海淀的支持并没有停止过ღ✿✿★✿，这帮助他一直坚守在AI攻坚战的一线ღ✿✿★✿。

　　百川智能2023年8月首次申请算力补贴ღ✿✿★✿，用可负担的成本完成了千亿参数模型的训练冲刺ღ✿✿★✿。2024年11月ღ✿✿★✿，百川智能再次获得算力支持ღ✿✿★✿，这笔直接用于支付高性能GPU集群服务的资金ღ✿✿★✿，持续助力了产品的研发迭代ღ✿✿★✿。更强的算力让模型训练周期从原先的三个月大幅缩短至一个半月ღ✿✿★✿。

　　“高性能算力对大部分创业公司来说是‘奢侈品’ღ✿✿★✿，”百川智能相关工作人员坦言ღ✿✿★✿，“海淀区通过算力补贴把算力变成了一种普惠的‘基础设施’ღ✿✿★✿。这种‘水电煤’模式ღ✿✿★✿，让我们可以把全部精力聚焦在算法创新和产品研发这些最擅长的事情上ღ✿✿★✿。”

　　近期ღ✿✿★✿，百川智能推出了“海纳百川”计划三个人一上一下的运动ღ✿✿★✿，将全球最低幻觉的循证增强医疗大模型以API形式ღ✿✿★✿，免费开放给中国医疗服务机构ღ✿✿★✿，让每一位中国医务工作者都能拥有可靠ღ✿✿★✿、好用的AI助手ღ✿✿★✿。

　　王小川预计ღ✿✿★✿，假设全国500万医学工作者都加入“海纳百川”计划ღ✿✿★✿，每年形成的成本约1亿元ღ✿✿★✿，“我们认为这种成本是可接受的ღ✿✿★✿，给行业带来的变化将非常大ღ✿✿★✿。”

　　他们和“茶园”并没有什么关系ღ✿✿★✿，而是因为他们都来自“叉院”——清华大学交叉信息研究院ღ✿✿★✿，他们共同的身份是清华大学交叉信息研究院助理教授ღ✿✿★✿。

　　如果放在更早一些的学术语境里ღ✿✿★✿，这样的身份意味着一条相对清晰ღ✿✿★✿、稳妥的路径ღ✿✿★✿：继续做研究ღ✿✿★✿、带学生ღ✿✿★✿、发论文ღ✿✿★✿，沿着学术体系内部的评价逻辑一步步向前ღ✿✿★✿。但在“茶园四子”身上ღ✿✿★✿，这条路径并没有成为唯一选项ღ✿✿★✿。

　　陈建宇ღ✿✿★✿、高阳ღ✿✿★✿、许华哲投身具身智能ღ✿✿★✿，分别创办了星动纪元ღ✿✿★✿、千寻智能和星海图ღ✿✿★✿，而吴翼则专注大模型与强化学习ღ✿✿★✿，创办了边塞科技ღ✿✿★✿。

　　它并不是围绕某一个既定学科展开ღ✿✿★✿，而是刻意把计算机ღ✿✿★✿、数学三个人一上一下的运动ღ✿✿★✿、统计ღ✿✿★✿、信息论ღ✿✿★✿、人工智能等方向交叉在一起ღ✿✿★✿，试图解决那些单一学科已经很难独立应对的问题ღ✿✿★✿。

　　这种教学方式ღ✿✿★✿，天然地把学生和青年学者推向两个方向ღ✿✿★✿：一是对“模型与方法”的高度敏感ღ✿✿★✿，二是对“现实问题复杂度”的充分认知三个人一上一下的运动ღ✿✿★✿。

　　可能有人会认为ღ✿✿★✿，选择AI是因为AI太热ღ✿✿★✿，但其实在交叉语境中ღ✿✿★✿，AI是少数能够同时连接数学ღ✿✿★✿、计算ღ✿✿★✿、工程和真实世界问题的工具ღ✿✿★✿。它既是方法ღ✿✿★✿，也是放大器ღ✿✿★✿。

　　“AI是一个完全新的事物ღ✿✿★✿，很多东西大家以前也不知道怎么做ღ✿✿★✿，最重要的是跳出以前思维的这个框框ღ✿✿★✿，才有最多的创新ღ✿✿★✿。”高阳说ღ✿✿★✿。

　　即使是处于产学研一线ღ✿✿★✿，吴翼依然感觉技术变化太快ღ✿✿★✿：“我们必须随时做好准备去不断地学习ღ✿✿★✿，去提升自己ღ✿✿★✿。有的时候我还开玩笑说ღ✿✿★✿，如果你觉得AI有点笨ღ✿✿★✿，没关系ღ✿✿★✿，等三个月就可以了ღ✿✿★✿。”

　　在对话过程中ღ✿✿★✿，他们没有提到“颠覆”ღ✿✿★✿，也没有“宏大叙事”ღ✿✿★✿。他们透露出的ღ✿✿★✿，是一种对AI变化速度的直觉理解ღ✿✿★✿：在一个每几个月就会发生结构性变化的领域里ღ✿✿★✿，过于稳定的边界ღ✿✿★✿，本身就是一种风险ღ✿✿★✿。

　　也正是在这种判断下ღ✿✿★✿，在海淀的学者创业不再被视为对学术的“背离”ღ✿✿★✿，而更像是一种自然外溢——不是所有问题ღ✿✿★✿，都适合留在论文里解决ღ✿✿★✿。

　　在《中关村对话·AI迎春夜》节目中ღ✿✿★✿，北京中关村学院博士生代表关浩祥ღ✿✿★✿、北京少年人工智能学院（海淀）高中生代表葛翊扬和初中生代表庞淞阳吸引了很多人关注ღ✿✿★✿。

　　从左到右ღ✿✿★✿：关浩祥ღ✿✿★✿、葛翊扬ღ✿✿★✿、庞淞阳ღ✿✿★✿；北京中关村学院党委书记ღ✿✿★✿、院长ღ✿✿★✿，中关村人工智能研究院理事长ღ✿✿★✿，北京少年人工智能学院院长刘铁岩

　　关浩祥拥有计算机专业背景ღ✿✿★✿，目前在围绕大模型ღ✿✿★✿、智能体做前沿的探索ღ✿✿★✿。去年11月ღ✿✿★✿，2025国际人工智能科学家大会在北京中关村学院举行ღ✿✿★✿，他在现场见到了诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特（Thomas Sargent）ღ✿✿★✿，他的一篇论文引发了这位诺奖得主的强烈兴趣ღ✿✿★✿。

　　“萨金特教授关注的是我们社会模拟器项目的阶段性成果ღ✿✿★✿，”关浩祥说ღ✿✿★✿，“我们用10亿个AI智能体构建了一个虚拟社会ღ✿✿★✿，这个社会和真实社会一样ღ✿✿★✿，有很多不同背景的人ღ✿✿★✿，可以模拟出很多复杂的社会场景尊龙人生就是搏ღ✿✿★✿，比如一条新闻它是如何火爆全网的ღ✿✿★✿，一部手机又为何能引发全民的抢购潮ღ✿✿★✿。”

　　关浩祥还有一个“疯狂的想法”——给人生开一个剧透的“外挂”ღ✿✿★✿，“人生往往面临着各种选择ღ✿✿★✿，但是我们一辈子只能走一条路ღ✿✿★✿，我就想用AI帮我把所有的人生剧本都尝试一次ღ✿✿★✿。”

　　葛翊扬目前还是一名高二的学生ღ✿✿★✿，在学校机器人社团负责编程和视觉识别ღ✿✿★✿，还开发了一个“AI秦始皇”ღ✿✿★✿，“我想让它能够穿越到现代的语文课堂之中ღ✿✿★✿，回答我和同学们的问题ღ✿✿★✿。”同时ღ✿✿★✿，他还在北京少年人工智能学院（海淀）做双臂移动机器人探索和数据采集ღ✿✿★✿。他想用AI打造一个虚拟世界ღ✿✿★✿，“这个世界最酷的地方就是它不是一个既定的游戏地图ღ✿✿★✿，它是一个会自己生长的世界ღ✿✿★✿。”

　　庞淞阳更年轻ღ✿✿★✿，今年刚13岁ღ✿✿★✿，现在已经掌握了Python技能和AI算法ღ✿✿★✿，他给自己的标签是“全栈小玩家”“很酷的AI创想者”ღ✿✿★✿。他希望做出一个地球级生命信号解码AI系统ღ✿✿★✿，实时捕捉地球上一草一木的律动ღ✿✿★✿，并同步翻译出来ღ✿✿★✿，这样人们就能根据翻译出来的语言去调整农业ღ✿✿★✿、部署城市ღ✿✿★✿、规划能源ღ✿✿★✿。

　　近日ღ✿✿★✿，海淀区教委发布了“助教智能体”项目ღ✿✿★✿，将为中小学师生提供智能教学支持与个性化学习辅导ღ✿✿★✿。2026年ღ✿✿★✿，海淀区中小学将实现助教智能体全面应用ღ✿✿★✿，推动“AI+教育”基础设施在一线课堂落地ღ✿✿★✿。

　　创业者ღ✿✿★✿、酒吧主理人ღ✿✿★✿、工程师ღ✿✿★✿、开发者ღ✿✿★✿、学者ღ✿✿★✿、学生ღ✿✿★✿，这些只是海淀AI人群的一部分ღ✿✿★✿，其实每一个身处海淀的人ღ✿✿★✿，都在海淀AI人群图鉴里ღ✿✿★✿。

　　对于不同的人群来说ღ✿✿★✿，AI可能是默认的效率工具ღ✿✿★✿，默认的生产力ღ✿✿★✿，默认的职业选项ღ✿✿★✿，默认的学科入口尊龙人生就是搏ღ✿✿★✿，默认的协作方式……

　　节目的结构被刻意设计成一条时间与层次并行的路径ღ✿✿★✿：从“播种”开始——因AI而聚的人ღ✿✿★✿，彼此确认方向ღ✿✿★✿；到“生根”——技术之源ღ✿✿★✿，回到算力ღ✿✿★✿、算法与基础研究ღ✿✿★✿；再到“破土”——产业原生ღ✿✿★✿，AI如何真正进入现实系统ღ✿✿★✿；随后是“共生”——多元生态ღ✿✿★✿，开源ღ✿✿★✿、治理ღ✿✿★✿、协作机制如何让系统长期运转ღ✿✿★✿；最后走向“蓬勃”——未来探索ღ✿✿★✿，把问题交给下一代ღ✿✿★✿。

　　当AI发展进入深水区ღ✿✿★✿，不同人群是否能够在同一空间里持续对话ღ✿✿★✿、相互校准变得更加重要ღ✿✿★✿。要知道ღ✿✿★✿，这种场域并不是任何地方都能自然形成ღ✿✿★✿。